醫院大數據中心建設解決方案

                瀏覽次數:5184來源:博訊運成

                醫療

                對醫院大數據進行有效匯聚、存儲、治理、構筑醫療大數據完整的業務根基,滿足醫院不斷發展變化的業務需求

                方案背景

                2015年,國務院印發《促進大數據發展行動綱要》,系統部署大數據發展工作;2016年,國務院發布《關于促進和規范健康醫療大數據應用發展的指導意見》,全面開啟健康醫療大數據規范化建設的腳步;傳統的醫療行業正在邁入“大數據”時代。隨著醫院綜合管理、醫療科研管理、臨床決策支持等方面需求的日益顯著,醫院亟需對分散在不同系統中的異構數據進行采集、發掘與利用,為醫院管理者提供決策依據,為個性化醫療提供數據支持。

                方案內容

                以醫院數據采集交換為基礎,以大數據存儲計算為核心,治理管控為支撐,銳軟科技基于面向服務的體系架構,采用HL7、CDA、IHE等國際標準和規范,構建醫療大數據中心全生命周期建設方案。

                方案匯聚臨床、運營等業務數據,構筑醫療大數據完整的業務根基,滿足醫院業務數據海量存儲及運維治理的需要,并向上支撐臨床決策、醫療管理、科研管理、互聯網+等醫療大數據應用,為各類應用業務的開展提供高質量的數據服務。

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                ? 醫院數據采集與互聯互通

                數據采集與互聯互通是醫院大數據中心建設的基礎,以數據采集與融合技術為核心,采用主動采集模式,結合多方面數據匯聚情況監控,致力于將分散在院內異構業務系統(HIS、LIS、PACS、EMR、手麻、院感等)中的結構化、半結構化、非結構化數據,按照統一標準規范,實現高質量的數據采集匯聚、清洗融合,并構建互聯互通基礎架構,結合多方位的集中監管與數據質控,提供高品質數據匯聚與交換服務,為醫院大數據中心建設提供高質量數據資產。

                ? 醫院大數據存儲計算

                醫院大數據存儲計算是面向海量數據分析型應用領域,通過SSD存儲技術,融合Hadoop平臺、Oracle數據倉庫及MPP并行處理數據庫技術的各自優勢,結合列存儲,壓縮和智能索引技術,,對來自于病歷資料、生化檢查、影像、病理切片的多樣性和多態性的數據資源實現有效存儲,強而有力的保障了爆發式增長的醫療大數據的存儲、計算、分析。

                ? 醫院大數據治理管

                銳軟醫院大數據中心提供全視角、專業化的健康醫療大數據治理管控方案,遵循國家和醫療行業數據標準,協助構建可執行、可監管的治理制度,協助衛生管理機構完成事前標準制定、事中過程監管與質量評估、事后質量提升的完整治理體系,提供元數據管理、主索引管理、數據質量管理、數據服務管理、授權管理、安全管理、監控管理能力,確保大數據中心所提供的數據資源品質,支撐醫院大數據有效利用。

                ? 醫院大數據應用

                基于以患者為中心的臨床數據中心、電子病歷共享文檔庫、基礎信息庫;以全院成本為核心的運營數據中心,進行數據挖掘與深度探索分析,建設綜合管理輔助決策、患者信息集成視圖、智能病歷檢索、單病種醫療等輔助管理、輔助醫療、輔助科研的大數據應用。

                優勢亮點

                ? 多元化數據采集匯聚

                多年數據采集處理經驗,積累300+醫療業務廠商數據采集模板,縮短采集周期,提高采集效率,提供結構化/非結構化/半結構化數據采集與處理能力,有效解決文本、圖像、音頻、視頻文件的傳輸、存儲與利用,為大數據應用提供夯實的數據基礎。

                ? 完備大數據存儲計算

                提供多種存儲技術,包括HDFS/MPP/RDBMS/內存數據庫/流處理,可根據大數據業務需要靈活調整存儲策略,實現隨需應變。具備電信級存儲計算能力,準確率99%以上,實時響應時間100毫秒以內,確保醫院大數據存儲穩定、計算效率高。

                ? 持續數據治理與質量提升

                提供全面的數據治理與資源目錄體系,實現大數據治理閉環,提升大數據質量。

                ? 深度數據分析與應用

                提供探索式分析引擎,可基于多元化大數據進行智能分析、深度挖掘,充分釋放大數據價值。

                客戶收益

                形成臨床數據中心(CDR)、運營數據中心(ODR)等內容,進行臨床輔助決策、管理輔助決策、患者信息集成視圖、醫療、醫??刭M等領域的大數據應用的建設,提高醫療水平與管理水平,支持科研創新,從而增強醫院核心競爭力,助推醫聯體、醫療等新型業務落地。


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